|
بكارگيري روش هاي هوشمند نرم به منظور پيش بيني مصرف ساليانه فولاد خام كشور در افق پنج ساله
|
|
|
پيش بيني نقطه اشباع مصرف فولاد خام كشور با استفاده از داده هاي پانلي و نظريه شدت استفاده
|
|
|
استخراج روابط همبستگي غيرخطي بين فاكتورهاي موثر بر مصرف فولاد خام كشور با استفاده از شبكه هاي عصبي خودسازمان ده
|
|
|
مقايسه ساختارهاي تركيب موازي مدلهاي كلاسيك آماري و هوش محاسباتي در پيش بيني قيمت سهام
|
|
|
بهبود عملكرد مدلهاي هوشمند فصلي در پيش بيني محدوده تغييرات تقاضاي الكتريسيته با بكارگيري ابزارهاي محاسبات نرم
|
|
|
بهبود عملكرد پيش بينيهاي مالي با استفاده از معماريهاي مختلف تركيب مدلهاي خطي كلاسيك و غيرخطي هوشمند
|
|
|
بهينه سازي فرآيند شناسايي نقاط عطف ابزارهاي مالي، با استفاده از نظريه گراف
|
|
|
بكارگيري مدلهاي تركيبي كلاسيك هوشمند به منظور مدلسازي الگوهاي فصلي تقاضاي الكتريسيته در افق كوتاهمدت
|
|
|
بكارگيري تركيب شبكه هاي عصبي چندلايه پيشرو با شبكه هاي عصبي احتمالي به منظور پيش بيني مبتني بر شكست قيمت محصولات فولادي
|
|
|
مدلسازي عدم قطعيت در الگوهاي بارش فصلي با استفاده از روشهاي كلاسيك فازي
|
|
|
بكارگيري روشهاي طبقه بندي هوشمند نرم به منظور تجزيه و تحليل مسائل امتيازدهي اعتباري
|
|
|
رتبه بندي شركت هاي برتر بورس با روش تركيبي FUZZY-TOPSIS & VIKOR
|
|
|
بكارگيري فرايند هاي تصميم گيري هوشمند نرم به منظور اتخاذ تصميمات بهينه در انعقاد قراردادهاي پوشش ريسك در بازارهاي آتي فولاد
|
|
|
پيش بيني بلندمدت قيمت محصولات شركت فولاد مباركه اصفهان در بورس كالايي ايران با استفاده از شبكه هاي عصبي- فازي
|
|
|
تصميم گيري هوشمند نرم به منظور مديريت كارآمد مالي در عقد قراردادهاي سوآپ ارزي در بازارهاي مالي بين المللي
|
|
|
ارائه مدل هوشمند مبتني بر قابليت اطمينان براي پيش بيني ها ي مالي
|
|