|
پيش بيني وخامت بيماري كوويد-19با استفاده از يك مدل هوش مصنوعي فازي
|
|
|
ارائه مدلي مبتني بر برنامه ريزي پويا، به منظور بهينه سازي فرآيند شناسايي سيستم معاملات اوراق بهادار
|
|
|
شناسايي نقاط عطف بهينه سري زماني مالي با استفاده از شمارش كامل
|
|
|
استفاده از مدل تركيبي آماري - هوشمند شبكه عصبي رگرسيوني تعميم يافته فازي جهت پيش بيني مدت زمان اتمام پروژه ها
|
|
|
پياده سازي مدلهاي آماري و هوشمند رگرسيون فازي و شبكه عصبي فازي در حوزه مديريت پروژهها جهت بهبود دقت پيشبيني مدت زمان اتمام پروژهها
|
|
|
يك ساختار تركيبي هوشمند به منظور بهبود دقت پيشبيني در بازارجهاني فلزات
|
|
|
پيش بيني نشت گاز طبيعي با استفاده از تكنيكهاي داده كاوي، مطالعه موردي: شركت گاز استان اصفهان
|
|
|
مروري بر مدلهاي يادگيري ماشين در زمينه نگهداري و تعميرات پيشگويانه
|
|
|
ارزيابي عملكرد ساختارهاي تركيب سري و موازي به منظور پيشبيني و مدلسازي سريهاي زماني مالي
|
|
|
پيش بيني قيمت نفت خام بر پايه روش تركيبي خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته كلاسيك و تكنيكهاي تجزيه تجمعي به عوامل اصلي
|
|
|
پيش بيني قيمت جهاني فولاد خام با بكارگيري روش هاي هوش محاسباتي فازي
|
|
|
رابطه ي بين قيمت حامل هاي انرژي و مصرف انرژي در دو بخش خانگي و صنعت در ايران طي سالهاي 1353- 1394
|
|
|
بهبود دقت پيش بيني مصرف فولاد خام كشور با استفاده از مدل تركيبي خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته فازي
|
|
|
مديريت بهينه زمان در مسائل بودجه بندي سرمايه بازارهاي آتي فولاد با بكارگيري فرايند هاي تصميم گيري هوشمند نرم
|
|