Articles

type: Conference
Title	Date
بهبود دقت پيش بيني مصرف فولاد خام كشور با استفاده از مدل تركيبي خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته فازي	2018-02
مديريت بهينه زمان در مسائل بودجه بندي سرمايه بازارهاي آتي فولاد با بكارگيري فرايند هاي تصميم گيري هوشمند نرم	2017-02
پيش بيني نقطه اشباع مصرف فولاد خام كشور با استفاده از داده هاي پانلي و نظريه شدت استفاده	2017-02
بكارگيري روش هاي هوشمند نرم به منظور پيش بيني مصرف ساليانه فولاد خام كشور در افق پنج ساله	2017-02
استخراج روابط همبستگي غيرخطي بين فاكتورهاي موثر بر مصرف فولاد خام كشور با استفاده از شبكه هاي عصبي خودسازمان ده	2017-02
Application of the Fuzzy Auto-Regressive Integrated Moving Average (FARIMA) Model for Iran's Steel Consumption Forecasting	2017-02
مقايسه ساختارهاي تركيب موازي مدلهاي كلاسيك آماري و هوش محاسباتي در پيش بيني قيمت سهام	2017-02
بهبود عملكرد مدلهاي هوشمند فصلي در پيش بيني محدوده تغييرات تقاضاي الكتريسيته با بكارگيري ابزارهاي محاسبات نرم	2017-02
بهبود عملكرد پيش بينيهاي مالي با استفاده از معماريهاي مختلف تركيب مدلهاي خطي كلاسيك و غيرخطي هوشمند	2016-12
بهينه سازي فرآيند شناسايي نقاط عطف ابزارهاي مالي، با استفاده از نظريه گراف	2016-06
بكارگيري مدلهاي تركيبي كلاسيك هوشمند به منظور مدلسازي الگوهاي فصلي تقاضاي الكتريسيته در افق كوتاهمدت	2016-05
بكارگيري تركيب شبكه هاي عصبي چندلايه پيشرو با شبكه هاي عصبي احتمالي به منظور پيش بيني مبتني بر شكست قيمت محصولات فولادي	2016-02
مدلسازي عدم قطعيت در الگوهاي بارش فصلي با استفاده از روشهاي كلاسيك فازي	2016-01

type: Journal
Title	DOI	Date
Improving the performance of financial forecasting using different combination architectures of ARIMA and ANN models	#	2018-01
A Hybrid Probabilistic Fuzzy ARIMA Model for Consumption Forecasting in Commodity Markets	#	2018-01
A least squares-based parallel hybridization of statistical and intelligent models for time series forecasting	#	2018-01
Performance evaluation of series and parallel strategies for financial time series forecasting	10.1186/s40854-017-0074-9	2017-12
Learning speed of supervised neural networks as similarity measurement in unsupervised cluster analysis	#	2017-01
Steel Consumption Forecasting Using Nonlinear Pattern Recognition Model Based on Self-Organizing Maps	#	2017-01
A seasonal direct optimal hybrid model of computational intelligence and soft computing techniques for electricity load forecasting	#	2017-01