Articles

type: Journal
Title DOI Date
Which Methodology is Better for Combining Linear and Nonlinear Models for Time Series Forecasting #
A New Hybrid Methodology for Nonlinear Time Series Forecasting #
بهبود مدل هاي تركيبي (آريما و شبكه عصبي) با بكارگيري شبكه هاي عصبي احتمالي به منظور پيش بيني سري هاي زماني #
AN EXTENDED FUZZY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS MODEL FOR TIME SERIES FORECASTING #
بكارگيري مدل تركيبي شبكه هاي عصبي با رگرسيون فازي با هدف پيش بيني قيمت طلا #
an artificial neural network mdel for timeseries forecasting #
Guided local search algorithm for hot strip mill scheduling problem with considering hot charge rolling #
A novel hybrid algorithm for scheduling steel-making continous casting production #
Improvement of Auto-Regressive Integrated Moving Average models using Fuzzy logic and Artificial Neural Networks (ANNs) #
بهبود عملكرد پيش بيني هاي مالي با تركيب مدلهاي خطي و غير خطي خود رگرسيون ميانگين متحرك انباشته و شبكه هاي عصبي مصنوعي #
پيش بيني قيمت طلا با بكارگيري مدل تركيبي مدل هاي خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته كلاسيك با منطق فازي #
type: Conference
Title Date
Simultaneous lot sizing and scheduling in a flexible flow line
برنامه ريزي توليد احتمالي با در نظر گرفتن سطح خدمت
بيشينه سازي سود در مسئله عمومي اندازه دسته و زمانبندي توليد
بكارگيري تكنينك عناصر مشابه به منظور افزايش دقت پيش بيني هاي مالي مطالعه موردي بورس فلزات تهران (TME )
تشخيص نقاط شكست قيمت محصولات شركت ذوب آهن اصفهان با بكارگيري طبقه بندي كننده هاي PNNs
تحليل عوامل موثر بر قيمت محصولات فولادي در بورس فلزات تهران (TME) مطالعه موردي شركت ذوب اهن اصفهان (ESC)
اندازه بهينه دسته در توليد سلولي با wip و محدوديت بودجه
Hot strip Mill Scheduling problem with considering Hot charge
بررسي عوامل موثر بر ايمني در كارگاه ساختماني ايران