Dr. Hamid R. Safavi

Dr. Hamid R. Safavi

hasafavi@iut.ac.ir
Office
Room #307, Department of Civil Engineering
Phone
+98 311 3913826
Fax
+98 311 3912700
Positions
Professor, Civil Engineering Department
Research Interests
Integrated Water Resources Management
Conjunctive Use of Surface Water and Groundwater
Groundwater Modeling and Management
Drought Assessment and Management
type: Journal
Title Conference / Journal Date
Bridging prediction and optimization: A unified MINLP, traditional machine learning and deep learning framework for water distribution networks management ain shams engineering journal
ارزيابي پايداري منابع آب سطحي و زيرزميني در حوضه آبريز زاينده رود
تحقيقات منابع آب ايران
The Impact of Dams on Water Scarcity: A Case Study of the Zayandehrood River Basin AUT Journal of Civil Engineering
Assessing groundwater drought in Iran using GRACE data and machine learning Scientific Reports
Iran's multivariate drought frequency analysis based on novel heterogeneous and homogeneous archimedean copula structures THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY
type: Conference
Title Conference / Journal Date
تحليل شكست در شبكه آبرساني و تعيين اولويت بندي اصلاح و بازسازي لوله ها با تكيه بر مدل تصميم گيري بهترين-بدترين،منطق فازي و نتايج مدل هيدروليكيWaterGEMS 3rd National Conference on Water Quality Management and 5th National Conference on Water Consumption Management with with Loss Reduction and Reuse Approach
سومين همايش ملي مديريت كيفيت آب و پنجمين همايش ملي مديريت مصرف آب با رويكرد كاهش هدررفت و بازيافت
تأثير تغييراقليم بر مشخصه هاي سيلاب، مطالعه موردي: حوضه آبريز سد دز 14th International Congress on Civil Engineering
چهاردهمين كنگره بين المللي مهندسي عمران
تحليل پوياي فرآيند انتشار خشكسالي مبتني بر آناليز موجك در محدوده مطالعاتي اصفهان- برخوار 14th International Congress on Civil Engineering
چهاردهمين كنگره بين المللي مهندسي عمران
تحليل فراواني چهار متغيره سيلاب با استفاده از توابع مفصل، مطالعه موردي:حوضه آبريز سد كارون 4 14th International Congress on Civil Engineering
چهاردهمين كنگره بين المللي مهندسي عمران
پيش بيني تقاضاي روزانه آب شهري براساس تقويم شمسي با استفاده از يادگيري ماشين و يادگيري عميق (مطالعه موردي : نجف آباد) 14th International Congress on Civil Engineering
چهاردهمين كنگره بين المللي مهندسي عمران