Articles

type: Journal
Title DOI Date
پيش بيني بار الكتريكي با بهكارگيري مدلهاي تركيبي سيستمهاي فازي- عصبي و خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته فصلي # 1398 - 06
بكارگيري ابزارهاي هوش محاسباتي به منظور پيش بيني مصرف فولاد خام كشور # 1398 - 06
ارائه يك مدل طبقهبندي تركيبي هوشمند مبتني بر شبكههاي عصبي پرسپترون چندلايه و رگرسيون فازي بهمنظور تجزيه و تحليل مسائل امتيازدهي اعتباري # 1397 - 12
ارائه ابزار محاسباتي نرم مبتني بر مدلهاي تركيبي به منظور بهبود پيش بيني كيفيت منسوجات توليدي در صنعت پوشاك # 1397 - 06
انتخاب متغير در شبكه هاي عصبي پرسپترون چندلايه به منظور پيش بيني با استفاده از نگاشتهاي خودسازمان ده # 1393 - 06
بكارگيري منطق فازي جهت بهبود عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي به منظور پيش بيني نرخ ارز # 1392 - 11
type: Conference
Title Date
ارائه مدلي مبتني بر برنامه ريزي پويا، به منظور بهينه سازي فرآيند شناسايي سيستم معاملات اوراق بهادار 1400 - 08
پيش بيني وخامت بيماري كوويد-19با استفاده از يك مدل هوش مصنوعي فازي 1400 - 08
شناسايي نقاط عطف بهينه سري زماني مالي با استفاده از شمارش كامل 1400 - 07
استفاده از مدل تركيبي آماري - هوشمند شبكه عصبي رگرسيوني تعميم يافته فازي جهت پيش بيني مدت زمان اتمام پروژه ها 1400 - 03
پياده سازي مدلهاي آماري و هوشمند رگرسيون فازي و شبكه عصبي فازي در حوزه مديريت پروژهها جهت بهبود دقت پيشبيني مدت زمان اتمام پروژهها 1399 - 12
يك ساختار تركيبي هوشمند به منظور بهبود دقت پيشبيني در بازارجهاني فلزات 1399 - 11
پيش بيني نشت گاز طبيعي با استفاده از تكنيكهاي داده كاوي، مطالعه موردي: شركت گاز استان اصفهان 1399 - 08
ارزيابي عملكرد ساختارهاي تركيب سري و موازي به منظور پيشبيني و مدلسازي سريهاي زماني مالي 1398 - 11
مروري بر مدلهاي يادگيري ماشين در زمينه نگهداري و تعميرات پيشگويانه 1398 - 11
پيش بيني قيمت نفت خام بر پايه روش تركيبي خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته كلاسيك و تكنيكهاي تجزيه تجمعي به عوامل اصلي 1398 - 04
پيش بيني قيمت جهاني فولاد خام با بكارگيري روش هاي هوش محاسباتي فازي 1397 - 11
رابطه ي بين قيمت حامل هاي انرژي و مصرف انرژي در دو بخش خانگي و صنعت در ايران طي سالهاي 1353- 1394 1397 - 11
بهبود دقت پيش بيني مصرف فولاد خام كشور با استفاده از مدل تركيبي خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته فازي 1396 - 12
پيش بيني نقطه اشباع مصرف فولاد خام كشور با استفاده از داده هاي پانلي و نظريه شدت استفاده 1395 - 12