Articles

type: Conference
Title Date
بهبود دقت پيش بيني مصرف فولاد خام كشور با استفاده از مدل تركيبي خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته فازي
بكارگيري روش هاي هوشمند نرم به منظور پيش بيني مصرف ساليانه فولاد خام كشور در افق پنج ساله
استخراج روابط همبستگي غيرخطي بين فاكتورهاي موثر بر مصرف فولاد خام كشور با استفاده از شبكه هاي عصبي خودسازمان ده
مديريت بهينه زمان در مسائل بودجه بندي سرمايه بازارهاي آتي فولاد با بكارگيري فرايند هاي تصميم گيري هوشمند نرم
پيش بيني نقطه اشباع مصرف فولاد خام كشور با استفاده از داده هاي پانلي و نظريه شدت استفاده
مقايسه ساختارهاي تركيب موازي مدلهاي كلاسيك آماري و هوش محاسباتي در پيش بيني قيمت سهام
بهبود عملكرد مدلهاي هوشمند فصلي در پيش بيني محدوده تغييرات تقاضاي الكتريسيته با بكارگيري ابزارهاي محاسبات نرم
Application of the Fuzzy Auto-Regressive Integrated Moving Average (FARIMA) Model for Iran's Steel Consumption Forecasting
بهبود عملكرد پيش بينيهاي مالي با استفاده از معماريهاي مختلف تركيب مدلهاي خطي كلاسيك و غيرخطي هوشمند
بهينه سازي فرآيند شناسايي نقاط عطف ابزارهاي مالي، با استفاده از نظريه گراف
بكارگيري مدلهاي تركيبي كلاسيك هوشمند به منظور مدلسازي الگوهاي فصلي تقاضاي الكتريسيته در افق كوتاهمدت
بكارگيري تركيب شبكه هاي عصبي چندلايه پيشرو با شبكه هاي عصبي احتمالي به منظور پيش بيني مبتني بر شكست قيمت محصولات فولادي
بكارگيري روشهاي طبقه بندي هوشمند نرم به منظور تجزيه و تحليل مسائل امتيازدهي اعتباري
type: Journal
Title DOI Date
A least squares-based parallel hybridization of statistical and intelligent models for time series forecasting #
Improving the performance of financial forecasting using different combination architectures of ARIMA and ANN models #
A Hybrid Probabilistic Fuzzy ARIMA Model for Consumption Forecasting in Commodity Markets #
Performance evaluation of series and parallel strategies for financial time series forecasting 10.1186/s40854-017-0074-9
A seasonal direct optimal hybrid model of computational intelligence and soft computing techniques for electricity load forecasting #
Learning speed of supervised neural networks as similarity measurement in unsupervised cluster analysis #
Steel Consumption Forecasting Using Nonlinear Pattern Recognition Model Based on Self-Organizing Maps #