درس هوش مصنوعی در علم مواد، جهت آشنایی دانشجویان تحصیلات تکمیلی فیزیک و مهندسی مواد با روشهای استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی خواص مختلف مواد و طراحی مواد جدید است. البته دانشجویان فعال سالهای آخر دوره کارشناسی هم امکان بهرهبرداری از این درس را دارند. تکالیف این درس عمدتا شامل مسائل عملی و کدنویسی مبتنی بر پایتون میباشد و لذا آشنایی با پایتون برای بهرهبرداری مفید از این درس ضروری است. مرجع اصلی درس کتاب زیر است:
Machine learning for materials discovery , Springer 2024
و فصلهای زیر از این کتاب تدریس میشود:
فصل 1- مقدمهای بر دادهکاوی در علم مواد
فصل 2- تصویرسازی و پیشپردازش داده
فصل 3- یادگیری ماشین
فصل 8- یادگیری عمیق
فصل 9- تفسیر مدلهای یادگیری ماشین
فصل 10- پیشبینی خواص مواد
فصل 11- اکتشاف مواد
فصل 13- شبیهسازی مواد مبتنی بر یادگیری ماشین
فصل 14- پیشبینی مبتنی بر تصویر
نحوه ارزیابی: عمدتاً مبتنی بر تکالیف عملی و انجام پروژه
